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कई हालिया रिपोर्टों का खंडन करते हुए, जिसमें कहा गया है कि एआई लाखों नौकरियां छीन लेगा, एमआईटी के शोधकर्ताओं ने पाया है कि अमेरिका में अधिकांश नौकरियों के लिए मनुष्यों का उपयोग करना अभी भी बहुत सस्ता है।
“बियॉन्ड एआई एक्सपोज़र” शीर्षक वाले एक पेपर में, एमआईटी फ्यूचरटेक, द प्रोडक्टिविटी इंस्टीट्यूट और आईबीएम के इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू के साथ, विशेष रूप से कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में, स्वचालन के लिए व्यवहार्य कार्यों का विस्तृत मूल्यांकन प्रदान करता है।
शोधकर्ताओं ने पेपर में कहा, “हमने पाया है कि आज की कीमत पर, अमेरिकी व्यवसाय ‘एआई एक्सपोजर’ वाले अधिकांश विज़न कार्यों को स्वचालित नहीं करने का विकल्प चुनेंगे, और विज़न कार्यों के लिए भुगतान किए जाने वाले श्रमिकों के वेतन का केवल 23% स्वचालित करना आकर्षक होगा।” .
यह रिपोर्ट मानवीय भूमिकाओं की जगह लेने के लिए एआई की क्षमता के बारे में विभिन्न एजेंसियों और कंपनियों के बढ़ते दावों के बीच आई है। आईएमएफ विश्लेषण में कहा गया है कि एआई दुनिया भर में 40% तक नौकरियों को प्रभावित कर सकता है, अधिक विकसित अर्थव्यवस्थाओं में यह आंकड़ा संभावित रूप से 60% तक बढ़ सकता है।
विश्व आर्थिक मंच के एक सर्वेक्षण से संकेत मिलता है कि लगभग 75% कंपनियाँ इसे अपनाने की आशा रखती हैं जनरेटिव एआईअपेक्षित नौकरी विस्थापन के मामले में इसे ह्यूमनॉइड और औद्योगिक रोबोटों से पीछे रखा गया है।
एआई का प्रभाव धीरे-धीरे लेकिन पर्याप्त है
हालाँकि, इससे इस बात से इंकार नहीं किया जा सकता है कि एआई अंततः मानव नौकरियों पर कब्ज़ा कर लेगा। एमआईटी पेपर में बताया गया है कि अगर एआई की तैनाती की लागत कम हो जाती है या अगर इसे एआई-ए-ए-सर्विस प्लेटफॉर्म के माध्यम से तैनात किया जाता है, जिसका पैमाना व्यक्तिगत कंपनियों की तुलना में अधिक है, तो एआई इंसानों से आगे निकल सकता है। पेपर का समग्र निष्कर्ष यह है कि एआई नौकरी विस्थापन अपेक्षा से धीमा होगा।
“एआई के अर्थशास्त्र को या तो कम करके अधिक आकर्षक बनाया जा सकता है
तैनाती की लागत या जिस पैमाने पर तैनाती की जाती है उसे बढ़ाकर, उदाहरण के लिए एआई-ए-ए-सर्विस प्लेटफॉर्म को रोल-आउट करके, जिसे हम भी तलाशते हैं, ”शोधकर्ताओं ने पेपर में कहा। “कुल मिलाकर, हमारा मॉडल दिखाता है कि एआई कंप्यूटर विज़न से नौकरी का नुकसान, यहां तक कि केवल विज़न कार्यों के सेट के भीतर, बाजार में देखे गए मौजूदा नौकरी मंथन से कम होगा, यह सुझाव देता है कि श्रम प्रतिस्थापन अचानक से अधिक क्रमिक होगा।”
पेपर में यह भी पाया गया कि इस विषय पर पहले की अधिकांश रिपोर्टों में स्वचालन की विशिष्ट समयरेखा और पैमाने पर स्पष्टता का अभाव है। यह अस्पष्टता इस तथ्य से उत्पन्न होती है कि ऐसी भविष्यवाणियाँ अक्सर एआई सिस्टम की प्रत्यक्ष तकनीकी व्यवहार्यता या आर्थिक व्यावहारिकता को संबोधित करने में विफल रहती हैं। इसके बजाय, वे स्वचालन की संभावना का सुझाव देने के लिए एआई क्षमताओं के विरुद्ध कार्यों के तुलनात्मक विश्लेषण पर भरोसा करते हैं।
स्वचालन का एक जमीनी अनुमान
एमआईटी अध्ययन महत्वपूर्ण है क्योंकि शोधकर्ताओं ने एक ऐसे दृष्टिकोण का पालन किया जिसमें कई महत्वपूर्ण कारकों को शामिल किया गया। वे कार्य स्वचालन के अधिक आर्थिक रूप से आधारित अनुमान का निर्माण करने के लिए एआई एक्सपोज़र मॉडल की तीन महत्वपूर्ण कमियों को संबोधित करते हैं।
प्रारंभ में, उन्होंने एक स्वचालित प्रणाली से आवश्यक प्रदर्शन का आकलन करने के लिए कार्यों के बारे में जानकार श्रमिकों के साथ सर्वेक्षण किया। फिर, उन्होंने ऐसे प्रदर्शन को प्राप्त करने में सक्षम एआई सिस्टम के निर्माण से जुड़ी लागतों की गणना करने के लिए एक मॉडल विकसित किया, यह देखते हुए एक महत्वपूर्ण कदम है कि अत्यधिक सटीक सिस्टम महत्वपूर्ण खर्च उठा सकते हैं। अंततः, उन्होंने एआई को अपनाने की आर्थिक अपील का आकलन किया।
पेपर में कहा गया है, “एक छोटी बेकरी पर विचार करें जो यह मूल्यांकन कर रही है कि कंप्यूटर विज़न के साथ स्वचालित किया जाए या नहीं।” “बेकर्स जो एक काम करते हैं वह यह सुनिश्चित करने के लिए अपने अवयवों की जांच करना है कि वे पर्याप्त गुणवत्ता वाले हैं (उदाहरण के लिए, बिना खराब हुए)। इस कार्य को सैद्धांतिक रूप से एक कैमरा जोड़कर और खराब हो चुके भोजन का पता लगाने के लिए सिस्टम को प्रशिक्षित करके कंप्यूटर विज़न सिस्टम से बदला जा सकता है।
एक छोटी बेकरी में प्रत्येक $48,000 के सामान्य वार्षिक वेतन के साथ पांच बेकर्स को रोजगार मिलता है, स्वचालन से संभावित श्रम बचत $14,000 वार्षिक होती है। यह देखते हुए कि यह राशि कंप्यूटर विज़न सिस्टम को विकसित करने, तैनात करने और बनाए रखने से जुड़े खर्चों से कम है, इस बेकरी के लिए मानव श्रम को एआई से बदलना आर्थिक रूप से अक्षम्य है।
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