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कर्मचारी जानबूझकर प्रशिक्षण प्रयासों के माध्यम से अपने AIQ में सुधार कर रहे हैं। स्रोत.
कर्मचारी की तत्परता – या उसकी कमी – आपकी जेनरेटिव एआई रणनीति बनाएगी या बिगाड़ देगी।
ज्यादातर नेता इसी पर ज्यादा फोकस करते हैं तैनाती GenAI उपकरण की तुलना में कौशल उन्नयन कर्मचारी उनका उपयोग करके सफल हों। यह संभावित रूप से महंगी गलती है। कर्मचारी – जो आपकी genAI महत्वाकांक्षाओं के केंद्र में हैं – के पास अपनी नौकरियों में एक उपकरण के रूप में genAI का प्रभावी ढंग से उपयोग करने या ग्राहक-सामना करने वाले genAI समाधानों को डिज़ाइन करने के लिए पर्याप्त स्तर की समझ, कठिन और नरम कौशल और नैतिक जागरूकता होनी चाहिए।
दर्जनों ग्राहकों ने मेरे साथ Microsoft 365 के लिए Microsoft Copilot जैसे genAI कार्यबल टूल को अपनाने की अपनी योजना साझा की है। एक निर्माता के साथ हाल ही में हुई चर्चा मेरी सुनी हुई बात के समान थी: भविष्य में कूदने के लिए उत्सुक, उन्होंने 5,000 लाइसेंस खरीदने की योजना बनाई। लेकिन शुरुआती परीक्षण में, उनके आधे से भी कम परीक्षण कर्मचारियों ने इसका अच्छा उपयोग किया। जेनएआई के साथ परिचितता, प्रशिक्षण और अनुभव के आधार पर कर्मचारियों की सफलता सार्थक उपसमूहों द्वारा भिन्न होती है। मेरे साथ साझा किए गए डेटा के आधार पर, मैंने सिफारिश की कि वे अल्पावधि में केवल 500 लाइसेंस खरीदें, उन लाइसेंसों को अब तक के सबसे सिद्ध लाभ के साथ कार्यबल में भूमिकाओं में वितरित करें, साथ ही उन कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने और शुरू करने के लिए एक महत्वपूर्ण निवेश करें। लाइसेंस की अगली लहर प्राप्त करने से पहले ही दूसरों को कौशल प्रदान करना।
अधिकांश संगठन परिमाण के क्रम से प्रशिक्षण में कम निवेश करेंगे
प्रौद्योगिकी विक्रेता वकील दुर्भाग्यवश, “पहले तैनात करें, बाद में प्रशिक्षित करें” दर्शन। ओपनएआई के सीओओ ब्रैड लाइटकैप ने हाल ही में यह टिप साझा की चैटजीपीटी एंटरप्राइज़ का उपयोग करने के बारे में: “90% मूल्य लोगों को टूल तक पहुंच प्रदान करने और इसके बारे में बहुत अधिक न सोचने से आता है।” वह बिल्कुल गलत है. दो कंपनियां जिनके कर्मचारी समान उपकरण खरीदते हैं, उन्हें अंतर्निहित आधार पर मौलिक रूप से भिन्न परिणाम मिलेंगे उनके कर्मचारियों की तत्परता (उनके द्वारा मापी गई) कुंआ देखना). कर्मचारियों को प्रशिक्षण, संसाधन और समर्थन की आवश्यकता है। निर्धारण अभी कितना सहायता आपके कर्मचारियों को एक प्रमुख सक्षमता प्राथमिकता और उपयोग में सफलता के लिए एक शर्त की आवश्यकता होगी जीन औजार। ग्राहकों के साथ मेरे दर्जनों मार्गदर्शन सत्रों में, मैंने जो भी व्यावसायिक मामला देखा है, उसमें कर्मचारियों को Microsoft 365 के लिए Microsoft Copilot के लिए तैयार करने के लिए केवल 1 घंटे का कक्षा प्रशिक्षण शामिल है। यह निवेश नहीं होगा पर्याप्त,
आप अपने लोगों का AIQ बढ़ाकर उन्हें तैयार कर सकते हैं
2015 में, फॉरेस्टर ने आरक्यू, रोबोटिक्स कोटिएंट पेश किया, जो व्यक्तियों, टीमों और संगठनों की स्वचालन, एआई और ब्लॉकचेन से व्यावसायिक परिणामों को अनुकूलित करने, सहयोग करने और संचालित करने की क्षमता को मापता है। आरक्यू को मापने और विश्लेषण करने के वर्षों से, हमने सीखा कि सर्वोत्तम प्रौद्योगिकी समाधान कार्यबल में कौशल, झुकाव, विश्वास और संसाधनों की मूलभूत कमी को दूर नहीं कर सकते हैं। अब, जेनएआई बूम को संबोधित करने के लिए, हम गर्व से एआईक्यू की घोषणा करते हैं, जिसे हम इस प्रकार परिभाषित करते हैं:
जिन कर्मचारियों के पास अधिक AIQ है, जैसा कि इन चार दक्षताओं के माध्यम से मापा जाता है, वे अधिक उत्पादकता बढ़ाएंगे, कम त्रुटियाँ करेंगे, और आपके संगठन को कम genAI-संबंधी जोखिमों के लिए खोलेंगे।
अपनी एआई तत्परता को बेंचमार्क करने के लिए अपनी टीमों और नेताओं का सर्वेक्षण करें
आप आज कहां हैं, इसका आकलन करके शुरुआत करें। AIQ कर्मचारियों और नेताओं दोनों की तत्परता को मापता है। हमारे 12-कथन सर्वेक्षण मूल्यांकन में, उत्तरदाता चार अलग-अलग दक्षताओं के सवालों के जवाब देते हैं जिनकी लोगों को जेनएआई और एआई के अन्य रूपों में सफल होने के लिए आवश्यकता होती है। ग्राहक अपनी पूरी टीम का सर्वेक्षण करने और कर्मचारियों के परिणामों की तुलना उनके नेताओं की धारणाओं से करने के लिए हमारे ऑनलाइन सर्वेक्षण टूल (यहां लिंक) का उपयोग कर सकते हैं। अपरिहार्य अंतरालों पर ध्यान दें – जब नेता सोचते हैं कि उनके कर्मचारी तैयार हैं लेकिन कर्मचारी स्वीकार करते हैं कि वे तैयार नहीं हैं! तब एक मार्गदर्शन सत्र का अनुरोध करें अपने सभी परिणाम प्राप्त करने और अपनी एआईक्यू और जेनएआई रणनीतियों पर मेरी सिफारिशें प्राप्त करने के लिए मेरे साथ रहें।
जेपी गौंडर फॉरेस्टर की फ्यूचर ऑफ वर्क टीम के उपाध्यक्ष और प्रमुख विश्लेषक हैं। वह कर्मचारियों के लिए जेनरेटिव एआई में फॉरेस्टर के शोध का नेतृत्व करते हैं। वह Microsoft 365 के लिए Microsoft Copilot के प्रमुख विश्लेषक भी हैं।
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