कम AIQ कर्मचारियों, ग्राहकों को खतरे में डालता है और आपकी AI पहल कर्मचारियों और ग्राहकों के लिए AI में सुधार करती है

इस कार्यालय में AIQ की उज्ज्वल रोशनी चमकती है। छवि स्रोत.

कम AIQ आपकी AI महत्वाकांक्षाओं को कमज़ोर करता है

यदि आप उन अधिकांश नेताओं की तरह हैं जिनसे हम बात करते हैं, तो आप अभी भी कर्मचारियों के लिए जेनरेटिव एआई और अन्य एआई समाधानों का पता लगा रहे हैं। आप भी हैं underestimating इन उपकरणों का उत्पादक रूप से उपयोग करने के लिए आपके कर्मचारियों को कितने प्रशिक्षण और कौशल उन्नयन की आवश्यकता है। जैसा कि मैंने लिखा था एक हालिया रिपोर्टअधिकांश कंपनियाँ AI के सफलतापूर्वक उपयोग के लिए आवश्यक प्रशिक्षण में कम निवेश करने की कगार पर हैं महत्ता का क्रम. आप शायद नहीं जानते कि आपके कर्मचारी कितने तैयार हैं, तैयारी में कौन सी कमियाँ उनके लिए बाधा बन रही हैं, या उनकी तैयारी में सुधार कैसे किया जाए। AIQ (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोटिएंट) मदद कर सकता है। एआईक्यू व्यक्तियों, टीमों और संगठनों की जेनरेटिव एआई और एआई के अन्य रूपों के साथ अनुकूलन करने, सहयोग करने, विश्वास करने और व्यावसायिक परिणाम उत्पन्न करने की तैयारी को मापता है। कम AIQ आपके संगठन के लिए जोखिम पैदा करता है:

• कम AIQ कर्मचारियों को ग्राहक-सामना वाले एप्लिकेशन तैनात नहीं करने चाहिए। हम निम्नलिखित संगठनों में कर्मचारियों की AIQ के बारे में निश्चित रूप से नहीं जानते हैं, लेकिन हम उन्हें सावधान करने वाली कहानियों के रूप में उद्धृत करते हैं। न्यूयॉर्क शहर ने एक जेनएआई-आधारित चैटबॉट तैनात किया जिसने दिया गलत कानूनी जानकारी नागरिकों और छोटे व्यवसायों के लिए। TurboTax और H&R ब्लॉक ने एक चैटबॉट तैनात किया है सटीक प्रदर्शन नहीं किया अपने कर तैयार करने वाले ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देने में। हालाँकि हम निश्चित रूप से नहीं कह सकते हैं कि कम AIQ के कारण ये ग़लतियाँ हुईं, लेकिन हमारा मानना ​​है कि कम AIQ वाले कर्मचारियों द्वारा समान त्रुटियाँ करने की संभावना अधिक होती है।
• कम AIQ वाले कर्मचारी उत्पादकता लाभ प्राप्त नहीं कर पाएंगे। हर कोई ढूंढता है बढ़ती हुई उत्पादक्ता जेनरेटिव एआई टूल्स के साथ। उच्च AIQ वाले कर्मचारी अधिक प्रभावी ढंग से genAI टूल का उपयोग करेंगे, जिससे उच्च उत्पादकता प्राप्त होगी। कम AIQ वाले कर्मचारी इन उपकरणों को बिल्कुल भी नहीं अपना सकते हैं – या किसी तरह से उनका दुरुपयोग कर सकते हैं नकारात्मक उत्पादकता, क्योंकि उन्हें वह काम दोबारा करने के लिए मजबूर किया जाता है जो जेनएआई ने पहली बार गलत तरीके से किया था (लेकिन उन्होंने ध्यान नहीं दिया)।

तैयारी निर्धारित करने के लिए अपने AIQ को बेंचमार्क करें

एआईक्यू उद्यम एआई अपनाने के बारे में पारंपरिक सोच में एक अंतर भरता है, जो विक्रेता चयन, तकनीकी कौशल और डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है। वास्तव में, दो कंपनियां एक ही तकनीक हासिल कर सकती हैं, तुलनीय तकनीकी प्रतिभा को काम पर रख सकती हैं, एक समान डेटा सेट का उपयोग कर सकती हैं… फिर भी मौलिक रूप से भिन्न व्यावसायिक परिणाम उत्पन्न कर सकती हैं। ऐसा है क्योंकि लोग – और उनके पास मौजूद समझ, कौशल और नैतिकता – जेनरेटिव एआई और अन्य एआई सिस्टम की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं।

AIQ इस समस्या का समाधान करता है। इसमें 12 कथनों का उपयोग किया गया है जो मूल्यांकन करते हैं कि कर्मचारी अपनी तत्परता के बारे में कैसा महसूस करते हैं, और कर्मचारियों की तत्परता के बारे में नेताओं की धारणा को मापने के लिए 12 समानांतर कथन (लेकिन नेताओं के लिए दोबारा लिखे गए) हैं। आपके परिणाम – जिन्हें आप समय के साथ ट्रैक कर सकते हैं – आपके अगले चरणों के विश्लेषण को आधार बनाते हैं।

उदाहरण: आपके द्वारा कर्मचारियों को प्रदान किए जाने वाले एआई अनुप्रयोगों को कैलिब्रेट करने के लिए एआईक्यू लागू करें

शायद किसी विशिष्ट भूमिका के लिए सटीकता विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जैसे अनुबंध वार्ताकार, वकील, या पाठ्यक्रम डेवलपर्स। यह भी कल्पना करें कि आपने अपना AIQ सर्वेक्षण तैनात किया आपकी टीम के लिए, और वहाँ कमियाँ हैं। उन्होंने AIQ पर “मध्यम” या “निम्न” स्कोर किया है। अब क्या? अपनी पसंद के AI टूल को अपने पास मौजूद दर्शकों और उसके AIQ के अनुसार कैलिब्रेट करें।

उन भूमिकाओं – और उनके एआईक्यू स्कोर – को ध्यान में रखते हुए, शायद आप एक दस्तावेज़-केंद्रित समाधान का संचालन कर सकते हैं Adobe Acrobat का AI असिस्टेंट (वर्तमान में बीटा में)। Adobe का AI Assistant लगभग पूछताछ करने में माहिर है 3 ट्रिलियन पीडीएफ दस्तावेज़ दुनिया में, लेकिन अन्य फ़ाइल प्रकारों (जैसे वर्ड दस्तावेज़) के साथ भी काम करता है। क्योंकि उपयोगकर्ता एक के साथ संलग्न है विशिष्ट दस्तावेज़, मतिभ्रम और सुसंगत बकवास की गुंजाइश, सिद्धांत रूप में, कम की जा सकती है। (वास्तुकला की दृष्टि से, यह दृष्टिकोण पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी या आरएजी जैसा दिखता है, जिस पर मेरे सहयोगी इस रिपोर्ट में चर्चा करते हैं)।

लेकिन यदि कर्मचारियों ने AIQ में “उच्च” स्कोर किया है, तो शायद वे ऐसी किसी चीज़ के लिए तैयार हैं जिसके उपयोग के लिए अधिक कौशल की आवश्यकता होती है, जैसे कि Microsoft 365 के लिए Microsoft Copilot।

यह त्वरित उदाहरण सभी प्रकार के मापदंडों के साथ लागू किया जा सकता है। मुख्य बात यह है कि अपने उपयोगकर्ता आधार के AIQ को बेंचमार्क करें और अपनी पसंद के एप्लिकेशन को उनके AIQ स्कोर, भूमिकाओं और वर्कफ़्लो के अनुसार कैलिब्रेट करें।

तीन चरणों में अपनी टीम के AIQ की गणना करें

फॉरेस्टर ग्राहकों के पास निम्नलिखित सभी तक पहुंच है:

1. हमारी रिपोर्ट पढ़कर अपने कर्मचारियों के AIQ को बेहतर बनाने की दिशा में अपनी यात्रा शुरू करें, अपने संपूर्ण कार्यबल को अभी AI के लिए तैयार करें.
2. एआईक्यू मूल्यांकन स्वयं लें और इसे अपनी टीम और अपने नेताओं पर लागू करें। इसमें 5 मिनट से भी कम समय लगेगा. यहां सर्वेक्षण लिंक तक पहुंचें: फॉरेस्टर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोटिएंट (एआईक्यू) आकलन.
3. एक स्थापित करें मार्गदर्शन सत्र अपने एआईक्यू परिणामों के बारे में जानने के लिए और कर्मचारियों को उनके लिए आवश्यक कौशल हासिल करने में मदद करने के लिए अपनी रणनीति की योजना बनाना शुरू करने के लिए मेरे साथ रहें।

जेपी गौंडर फॉरेस्टर की फ्यूचर ऑफ वर्क टीम के उपाध्यक्ष और प्रमुख विश्लेषक हैं। ग्राहक अनुरोध कर सकते हैं a मार्गदर्शन सत्र उनके साथ जेनेरिक एआई पर चर्चा की, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट 365 के लिए माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और अन्य जेनएआई कर्मचारी उपयोग के मामले शामिल हैं।