क्या AI व्यवसाय कर कर सकता है? लाभ, सीमाएँ और वर्तमान उपयोग

एआई और कर अनुपालन

एआई व्यवसायों को एआई-संचालित विश्लेषण और स्वचालित लेनदेन वर्गीकरण के माध्यम से कर अनुपालन सुनिश्चित करने और समय पर कर दाखिल करने में भी सहायता कर सकता है। टैक्सजार जैसे सॉफ्टवेयर का लक्ष्य छोटे से मध्यम आकार के ई-कॉमर्स व्यवसायों को बिक्री कर दरों की स्वचालित रूप से गणना, उत्पादों को वर्गीकृत करने और बहु-राज्य फाइलिंग करके अपने बिक्री कर अनुपालन को प्रबंधित करने में मदद करना है। यह विभिन्न ई-कॉमर्स और ईआरपी प्लेटफार्मों के साथ भी एकीकृत हो सकता है।

चूँकि AI में बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और उसका विश्लेषण करने की क्षमता है, यह यह सुनिश्चित करने के लिए बदलते नियमों और कर आवश्यकताओं पर भी नज़र रख सकता है कि व्यवसाय अनुपालन में हैं।

व्यावसायिक करों के लिए एआई के लाभ और सीमाएँ

एआई व्यवसायों के लिए कर तैयारी और फाइलिंग प्रक्रिया को कई तरीकों से बेहतर बना सकता है:

• डेटा को सुव्यवस्थित करना: एआई-संचालित व्यापार कर सॉफ्टवेयर उपकरण सीआरएम, ईआरपी और ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म सहित अन्य स्रोतों से वित्तीय या बिक्री डेटा आयात और विश्लेषण कर सकते हैं।
• बढ़ती सटीकता: एआई बदलते नियमों के बारे में अपडेट रह सकता है, और प्रासंगिक न्यायक्षेत्रों में नियामक अनुपालन की पुष्टि करने और बिक्री कर और विशिष्ट कर प्रावधानों जैसी चीजों के लिए वर्षों को दाखिल करने के लिए एक उपयोगी उपकरण है।
• ड्राइविंग दक्षता: व्यवसायों का समय बचाने के लिए डेटा प्रविष्टि और संगठन कार्यों जैसे खर्चों और बिक्री को वर्गीकृत करने को एआई के साथ स्वचालित किया जा सकता है।

हालाँकि, AI तकनीक कुछ संभावित मुद्दे और चिंताएँ भी प्रस्तुत करती है, जो इंगित करती है कि करदाताओं को अपने कर तैयार करने या दाखिल करने के लिए विशेष रूप से AI पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।

• गलत जानकारी प्रस्तुत करने की संभावना: एआई को त्रुटियां उत्पन्न करने और निरर्थक जानकारी (जिसे एआई मतिभ्रम कहा जाता है) प्रस्तुत करने के लिए दिखाया गया है, जिसका व्यापार कर दाखिल करने पर गंभीर प्रभाव हो सकता है।
• विश्लेषण और व्याख्या करने की सीमित क्षमता: जेनरेटिव एआई मॉडल कर नियमों का विश्लेषण करने और कर कोड अनुभागों के बीच संदर्भ या संबंधों की व्याख्या करने की उनकी क्षमता में सीमित हैं जो एक दूसरे को ओवरराइड कर सकते हैं; इस प्रकार, वे एक प्रशिक्षित कर विशेषज्ञ से परामर्श करने का विकल्प नहीं हैं, खासकर उन स्थितियों में जहां व्यवसाय एक जटिल कर स्थिति से निपट रहे हैं।

व्यावसायिक करों के लिए एआई का भविष्य

जैसे-जैसे एआई तकनीक विकसित और आगे बढ़ रही है, एआई-संचालित व्यापार कर अनुप्रयोगों में कुछ रुझान उभर रहे हैं।

अधिक से अधिक कर एजेंसियां ​​ग्राहकों के प्रश्नों को कम करने के लिए एआई वर्चुअल असिस्टेंट का उपयोग कर रही हैं ताकि उनके मानव एजेंट अधिक जटिल मामलों को संबोधित करने पर अपना ध्यान केंद्रित कर सकें। हालाँकि, इसमें सुधार की बहुत गुंजाइश है क्योंकि कई एआई उपकरण वर्तमान में सीधे कर प्रश्नों के गलत या अप्रासंगिक उत्तर उत्पन्न कर रहे हैं।

ऐसे और भी AI स्टार्टअप हैं जो व्यवसाय कर की तैयारी के लिए AI का उपयोग करना चाह रहे हैं। एक उदाहरण अप्रैल है, एक कंपनी जो फिनटेक, वित्तीय सेवाओं और कर्मचारी लाभ उद्योगों को एंबेडेबल टैक्स फाइलिंग सॉफ्टवेयर पेश करती है।

व्यापार कर की तैयारी और फाइलिंग के भविष्य पर एआई का संभावित प्रभाव बेहद आशाजनक है। करदाता अधिवक्ता सेवा (टीएएस) का अनुमान है कि औसत छोटे व्यवसाय ने 2022 वित्तीय वर्ष में कर अनुपालन पर लगभग 82 घंटे और 2,900 डॉलर खर्च किए, जबकि अमेरिका में व्यावसायिक संस्थाओं ने कर तैयारी पर संचयी रूप से 1.14 बिलियन घंटे और 48.3 बिलियन डॉलर खर्च किए। इस प्रकार, एआई द्वारा प्रदान की जाने वाली सटीकता और दक्षता में सुधार का व्यवसायों के दिन-प्रतिदिन के संचालन और बजट पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा।

तल – रेखा

जैसे-जैसे अधिक एआई स्टार्टअप कर सॉफ्टवेयर क्षेत्र में प्रवेश करते हैं और एआई तकनीक का विकास जारी रहता है, करदाता और कर एजेंसियां ​​समान रूप से एआई द्वारा प्रदान की जाने वाली बढ़ी हुई दक्षता, डेटा विश्लेषण क्षमताओं और स्वचालित वर्कफ़्लो का लाभ उठाने की कोशिश करेंगी। यहां तक ​​कि आईआरएस “अनुपालन खतरों” की पहचान करने और इसके द्वारा किए जाने वाले अनावश्यक ऑडिट की संख्या को कम करने के लिए एआई की ओर देख रहा है।

जबकि एआई को कई कर सॉफ्टवेयर उत्पादों में लागू किया गया है और व्यापार करों के लिए आशाजनक भविष्य के अनुप्रयोगों की पेशकश करता है, कर तैयारी और दाखिल करने की प्रकृति अभी भी इतनी जटिल है कि मानवीय निरीक्षण और व्याख्या की आवश्यकता है।