निर्माताओं द्वारा एआई तकनीक को एकीकृत करने से एआई, डेटा कंपनियों को लाभ होने की संभावना है: सर्वेक्षण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद और समर्थन विकसित करने वाली कंपनियाँ लाभान्वित होने के लिए तैयार हैं क्योंकि निर्माताओं की एक विस्तृत श्रृंखला ने अपने दैनिक कार्यों में एआई को शामिल करना शुरू कर दिया है।

एक जोड़ अध्ययन माइक्रोसॉफ्ट द्वारा (नैस्डैक: एमएसएफटी) और एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू इनसाइट्स में 35% पाया गया सर्वेक्षण में शामिल निर्माताओं ने पहले ही एआई उपयोग के मामलों को उत्पादन में डाल दिया है। जबकि अधिकांश, 64%, वर्तमान में एआई पर शोध या प्रयोग कर रहे हैं।

अध्ययन में कहा गया है, “सर्वेक्षण का जवाब देने वाले कई अधिकारियों ने संकेत दिया है कि वे अगले दो वर्षों के दौरान एआई खर्च को उल्लेखनीय रूप से बढ़ावा देने का इरादा रखते हैं।” “जिन्होंने उत्पादन में एआई शुरू नहीं किया है वे धीरे-धीरे आगे बढ़ रहे हैं।”

सर्वेक्षण के नमूने में दुनिया भर के 300 वरिष्ठ अधिकारी शामिल थे जो 100 मिलियन डॉलर या उससे अधिक वार्षिक राजस्व कमाने वाले संगठनों में काम कर रहे थे।

सर्वेक्षण में शामिल लगभग 60% अधिकारियों ने इंजीनियरिंग और डिजाइन में एआई खर्च को 10% या उससे अधिक बढ़ाने की उम्मीद की है। अन्य 43% राशि फ़ैक्टरी संचालन पर खर्च करने की योजना है।

बड़ी कंपनियां एआई को एकीकृत करने के लिए तेजी से आगे बढ़ती हैं

जबकि अधिकांश प्रमुख निर्माता किसी न किसी बिंदु पर एआई को अपने संचालन में एकीकृत करने की योजना बना रहे हैं, सबसे बड़े निर्माताओं ने सबसे अधिक प्रगति की है।

एयरोस्पेस, ऑटोमोटिव और इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माता पहले से ही उत्पादन में उपयोग के मामलों को तैनात करने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं।

सर्वेक्षण में शामिल लगभग 80% कंपनियां सालाना 10 अरब डॉलर या उससे अधिक का राजस्व अर्जित कर रही हैं, पहले से ही एआई उपयोग के मामलों को तैनात कर रही हैं। $1B से $10B तक के राजस्व वाली कंपनियों के लिए यह आंकड़ा गिरकर 38% हो जाता है। उसके बाद यह लगभग गायब हो जाता है, 2% से 4% कंपनियां उपयोग के मामलों को तैनात करके $100M से $999M कमाती हैं।

हालाँकि, सर्वेक्षण में शामिल अधिकांश छोटी कंपनियाँ अभी भी कुछ क्षमता में एआई पर शोध या प्रयोग कर रही हैं।

श्नाइडर इलेक्ट्रिक के मुख्य एआई अधिकारी फिलिप रामबैक ने कहा, “विनिर्माण क्षेत्र में हर कोई एआई को लेकर उत्साहित है।” “लेकिन अपेक्षाकृत कम ही लोग अपने काम करने के तरीके को बदलने के लिए बड़े पैमाने पर एआई का उपयोग कर रहे हैं।”

छोटी कंपनियां एआई के साथ प्रगति में बाधा डालने वाली प्रतिभा और कौशल की कमी की ओर इशारा करती हैं। एआई मॉडल को बनाए रखने और सुधारने की लागत भी कम बजट वाले निर्माताओं के लिए समस्याग्रस्त हो जाती है।

एमआईटी के औद्योगिक प्रदर्शन केंद्र के कार्यकारी निदेशक बेन आर्मस्ट्रांग ने कहा, “हालांकि हम कुछ उत्पादकों के बीच एआई के सीमित-प्रभाव वाले उपयोग को देखते हैं, एआई के नेतृत्व वाले परिवर्तन के बहुत कम सबूत हैं।” “हमने देखा है कि कुछ निर्माता एआई तकनीकों का उपयोग फ्रंट ऑफिस से आगे उत्पादन कार्यों तक बढ़ा रहे हैं।”

उत्पाद डिज़ाइन AI उपयोग के मामलों में सबसे ऊपर है

अब तक, निर्माताओं द्वारा प्रमुख एआई उपयोग के मामले उत्पाद डिजाइन, सामग्री निर्माण और चैटबॉट में हैं।

विनिर्माण समाधान के लिए माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी इंद्रनील सरकार ने कहा, “डिजाइन तेजी से अनुरूपित वातावरण में हो रहा है, जो चक्र के समय को काफी कम कर सकता है।” “डिज़ाइन इंजीनियरिंग बहुत अधिक डेटा-केंद्रित होती जा रही है, और AI इसे सिमुलेशन के माध्यम से सक्षम कर रहा है।”

निर्माताओं ने उत्पादकता और दक्षता में सुधार के लिए एआई तकनीक विकसित करने में भी संसाधन खर्च किए हैं।

विशाल डेटा को कैसे संभालें?

अध्ययन में पाया गया है कि एआई को बढ़ाने में अधिकांश निर्माताओं के लिए सबसे कठिन चुनौती डेटा है, क्योंकि उद्योग अन्य उद्योगों की तुलना में अधिक मात्रा में उत्पादन करता है। और उस डेटा का अधिकांश भाग वर्तमान में AI मॉडल के लिए अनुपयुक्त है।

इसे संबोधित करने के लिए, 57% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे मशीन कनेक्टिविटी बढ़ा रहे हैं। उत्तरदाताओं के समान प्रतिशत ने यह भी कहा कि संचालन में एआई को एकीकृत करने से संबंधित डेटा गुणवत्ता सबसे कठिन चुनौती है।

अध्ययन में कहा गया है, “एआई को डेटा परिपक्वता के स्तर की आवश्यकता होती है।” “निर्धारित करें कि संगठन कितनी अच्छी तरह डेटा एकत्र करता है, संग्रहीत करता है और संसाधित करता है, और एआई उपयोग के मामलों को उत्पादन में लेने से पहले कमजोरियों के निवारण के लिए ठोस कदम उठाता है।”