पुनः:आविष्कार 2023 — क्या AWS एक अनुयायी के रूप में अपरिचित क्षेत्र में है?

AWS re:Invent 2023 में कई सामान्य विशेषताएं थीं: लास वेगास की ढेर सारी चकाचौंध, वफादार ग्राहकों की ऊर्जा, भागीदारों की एक विशाल श्रृंखला, 200 से अधिक सेवा घोषणाएं, और 55,000 उपस्थित लोगों की संयुक्त ऊर्जा। लेकिन कई वर्ग मील और कई कैसीनो रिसॉर्ट्स में फैले सम्मेलन के शोर और शोर-शराबे के बीच जेनरेटिव एआई के बारे में लगातार चर्चा हो रही थी, क्योंकि उपस्थित लोग इस साल की शुरुआत में माइक्रोसॉफ्ट के कदमों (ओपनएआई और इसके साथ इसकी शानदार साझेदारी) के लिए एक शानदार एडब्ल्यूएस प्रतिक्रिया का इंतजार कर रहे थे। कोपायलट की बाद में रिलीज) और Google क्लाउड की संशोधित एआई पेशकश। सम्मेलन में उम्मीद यह थी कि AWS – जैसा कि यह हमेशा होता है – दृढ़ता से खुद को क्लाउड प्रदाता के रूप में फिर से स्थापित करेगा जो सभी श्रेणियों में अग्रणी है – यहां तक ​​​​कि जेनरेटिव एआई भी।

इस बार नही।

एआई घोषणाएं निराशाजनक थीं

किसी भी अन्य वर्ष में, यह नवाचार की एक विशिष्ट प्रदर्शनी होती जिसने हमेशा AWS को सार्वजनिक क्लाउड में बाज़ार-शेयर नेतृत्व के लिए प्रेरित किया है। लेकिन ये साल है जनरेटिव एआई. जहां हमें AWS से एक प्रमुख जेनरेटिव AI घोषणा की उम्मीद थी। और जहां कोई नहीं था. माइक्रोसॉफ्ट को कोई निर्णायक प्रतिक्रिया नहीं मिली, न ही कोई नई सेवा घोषणा हुई जो जेनेरिक एआई के मोर्चे पर प्रतिद्वंद्वियों को मात दे सके। इस वर्ष के री:इन्वेंट ने एक परिष्कृत, उद्यम-तैयार जेनेरिक एआई प्लेटफ़ॉर्म प्रदान नहीं किया, जिसे औसत गैर-तकनीकी-समझदार उद्यम आसानी से अपना सकता है। कई नई AI सेवाओं की घोषणा केवल पूर्वावलोकन में की गई थी। और Microsoft-OpenAI संबंध पर प्रतिक्रिया यह थी कि AWS-एंथ्रोपिक गठबंधन में समान क्षमताएं या गंभीरता नहीं है। इसके बजाय AWS ने अपने ग्राहकों की विशाल श्रृंखला को AWS बुनियादी ढांचे का उपयोग करने के तरीके पर ध्यान केंद्रित करने पर ध्यान केंद्रित किया। ऐसे उपकरण जो एआई क्षमताओं को प्रदान कर सकते हैं, मालिक ग्राहकों को आश्वस्त करते हुए मांग कर रहे हैं कि यदि सेवाएं अभी तक उपलब्ध नहीं हैं, तो वे जल्द ही उपलब्ध होंगी। जबकि AWS के प्रतिस्पर्धियों ने बाजार में क्षमताएं लाने में बढ़त हासिल कर ली है, विशेषकर शीर्ष प्रतिस्पर्धी Microsoft Azure ने। किसी को भी AWS को कम नहीं आंकना चाहिए – कम से कम इसके सभी मुख्य प्रतिस्पर्धियों को तो नहीं। लेकिन री:इन्वेंट के लिए, जहां हम नवाचार से आश्चर्यचकित होने की उम्मीद करते हैं, यह एआई घोषणाओं और मैसेजिंग का एक जबरदस्त सेट था।

कठिन जनरेटिव एआई प्रतियोगिता के लिए एक कमजोर प्रतिक्रिया

एडब्ल्यूएस किया एडब्ल्यूएस के बेडरॉक एआई बुनियादी ढांचे पर आधारित एक सहपायलट प्रतियोगी क्यू के साथ जेनेरिक एआई लड़ाई में शामिल हों। क्यू विशिष्ट कार्यक्षमता के लिए प्लगइन्स के साथ बड़ी भाषा मॉडल क्षमताएं प्रदान करता है, जैसे कि क्यू कोड परिवर्तन। क्यू कोडव्हिस्परर और क्विकसाइट जैसी स्थापित सेवाओं के साथ-साथ बेडरॉक को भी पूरक और एकीकृत करता है। कुछ उपकरण तो काफी प्रभावशाली थे, जैसे AWS एप्लीकेशन कंपोजर के लिए Q IDE एक्सटेंशन, CodeCatalyst, OpenSearch Serverless और SageMaker Clarify। AWS ग्लू के साथ Q का संयोजन डेटा एकीकरण के लिए एक प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिससे ऐसे प्रयासों में आमतौर पर लगने वाला अधिकांश समय (और सिरदर्द) समाप्त हो जाता है। जेनेरिक एआई के लिए फाउंडेशन मॉडल का एडब्ल्यूएस टाइटन परिवार पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के लिए एक प्रबंधित एपीआई प्रदान करता है, जो एआई प्रतियोगिता का प्रमुख फोकस है।

.एक अन्य AI मोर्चे पर, AWS ने एंटी-NVIDIA GPU के रूप में तैनात ट्रेनियम2 (सीईओ जेन्सेन हुआंग के माध्यम से कुछ समय पहले NVIDIA के साथ गहरे रिश्ते की घोषणा के बावजूद) और S3 एक्सप्रेस वन जोन (अपने आप में एक अद्भुत उपलब्धि) की घोषणा करके अपनी बुनियादी ढांचे की ताकत को बढ़ाया। चूँकि, अब तक, S3 केवल कई क्षेत्रों तक फैला हुआ था)। एडब्ल्यूएस ने यह भी दावा किया कि उसकी बेडरॉक पेशकश (माइक्रोसॉफ्ट की ओपनएआई-आधारित सेवाओं का मुकाबला करने के लिए एक प्रबंधित एआई/एमएल प्लेटफॉर्म को तेजी से आगे बढ़ाया गया) के 10,000 ग्राहक हैं – एक संख्या जो बताती है कि ग्राहक सूची में “उपयोग” या पैमाने के संबंध में कुछ फिल्टर हैं। एडब्ल्यूएस के सीईओ एडम सेलिपस्की और एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई के बीच मुख्य मंच पर बैठकर बातचीत से एडब्ल्यूएस की एआई की प्रामाणिकता के बारे में पता चला, लेकिन कोई सफलता नहीं मिली।

हालाँकि घोषणाएँ निराशाजनक थीं, लेकिन AWS को AI दौड़ से बाहर न समझें। निश्चित रूप से, Azure चुनौती का मुकाबला करने के लिए AWS के पास आधार है (Google क्लाउड के genAI प्रयासों और Oracle की सुपरक्लस्टर पेशकश का उल्लेख नहीं है)। क्यू को निस्संदेह निकट भविष्य में अधिक क्षमताएं मिलेंगी, और एडब्ल्यूएस में डेटा ग्रेविटी के साथ बेडरॉक ग्राहकों के बीच गति हासिल करेगा। लेकिन जनरेटिव एआई में – सार्वजनिक क्लाउड के लिए आज के मूल्य प्रस्ताव के केंद्र में – एडब्ल्यूएस अभी तक वहां नहीं है।

अन्य क्षेत्रों में, यहां हमारी राय है

एआई/एमएल. AWS ने अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए अनुकूलन क्षमताओं की घोषणा की, जिसमें फाइन-ट्यूनिंग, ज्ञान आधार के साथ रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी), और अमेज़ॅन टाइटन टेक्स्ट लाइट और एक्सप्रेस के लिए निरंतर पूर्व-प्रशिक्षण शामिल है। उद्यमों के लिए फाउंडेशन मॉडल अपनाने के लिए ये सुविधाएँ आवश्यक हैं, फिर भी एडब्ल्यूएस ने यह स्पष्ट नहीं किया कि फाउंडेशन मॉडल (बेडरॉक द्वारा संचालित) और पारंपरिक (सेजमेकर द्वारा संचालित) में एआई मॉडल के प्रबंधन को कैसे एकजुट किया जाए। एडब्ल्यूएस को व्यापक एकीकरण विकल्पों का समर्थन करने के बारे में एक व्यापक दृष्टिकोण भी प्रदान करना चाहिए, जैसे ओपनसर्च के अलावा वेक्टर डेटाबेस और लैम्ब्डा/एफएएएस से परे कंटेनरीकृत एप्लिकेशन विकास। AWS के साथ बातचीत में एंथ्रोपिक के अमोदेई ने कहा कि वह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए सिस्टम मैसेज सपोर्ट लॉन्च करेगा। यह उद्यमों के लिए फाउंडेशन मॉडल को बेहतर बनाने और आंतरिक डेवलपर्स और ऑप्स टीम के लिए क्यू की शक्ति को उजागर करने के लिए महत्वपूर्ण है। फिर भी, AWS ने भागीदारों द्वारा सिस्टम संदेश समर्थन से परे, कुछ-शॉट सीखने, आउटपुट प्राइमिंग और विचार की श्रृंखला जैसे प्रमुख क्षेत्रों में त्वरित इंजीनियरिंग समर्थन के दृष्टिकोण और रोडमैप पर संदेश प्रदान नहीं किया।

डेटा विश्लेषण। अमेज़ॅन डेटाज़ोन के लिए एआई सिफारिशों की घोषणा डेटा कैटलॉग में डेटा के लिए व्यावसायिक विवरण बनाने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करना है। यह उन डेटा कैटलॉग के लिए उपयोगी है जिनमें परिभाषित व्यावसायिक संदर्भ नहीं है, जो कुछ विरासत प्रणालियों के लिए एक वास्तविक चुनौती हो सकती है जिनमें डेटा प्रशासन की कमी है। और चूंकि आधुनिक उद्यम वास्तुकला और डेटा प्रबंधन प्रथाएं आम तौर पर व्यावसायिक क्षमताओं से शुरू होती हैं, डेटाज़ोन घोषणा एडब्ल्यूएस को डेटा प्रशासन में कार्यक्षमता अंतर को भरने में भी मदद करती है। दूसरा, जेनेरिक एआई को तेजी से अपनाने से पूरे मॉडल जीवनचक्र में नई कलाकृतियां पेश की जा रही हैं, जैसे प्रॉम्प्ट, प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट, पूर्व-प्रशिक्षित डेटा कॉर्पस, फाइन-ट्यून किए गए डेटा सेट, आरएजी ज्ञान रिपॉजिटरी और उत्पन्न इंडेक्स। AWS को पारंपरिक कलाकृतियों के साथ इन कलाकृतियों को प्रबंधित करने के लिए उत्पाद सुधार की आवश्यकता है। इसके अलावा, चूंकि फाउंडेशन मॉडल को डेटा ज़ोन में साझा किया जाएगा, इसलिए इन-ज़ोन गवर्नेंस से परे डेटा ज़ोन में गवर्नेंस होना आवश्यक है। आरएजी द्वारा ट्रिगर किए गए फ़ंक्शन कॉल को सभी क्षेत्रों में व्यवस्थित करना भी आवश्यक हो सकता है।

आधारभूत संरचना। AWS ने अपने क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के एक अलग तत्व के रूप में कस्टम सिलिकॉन में AWS के निवेश का विस्तार करते हुए नए Graviton4 ARM चिप्स का अनावरण किया। कंपनी ने लागत बचत पर प्रकाश डाला जो कंपनियों ने अर्जित की है, जो स्थिरता प्रयासों में भारी कारक है। SAP HANA जैसे मेमोरी-सघन वर्कलोड के लिए इंटेल सिलिकॉन को एक नए, उच्च-मेमोरी U7i इंस्टेंस प्रकार के साथ बढ़ावा मिला। कोर स्टोरेज सेवाओं में कई वृद्धिशील सुधार हुए, लेकिन दो घोषणाएँ जो सबसे महत्वपूर्ण थीं, वे थीं S3 एक्सप्रेस वन ज़ोन की पेशकश और नेटएप के लिए FSx में सुधार। नई S3 पेशकश एनालिटिक्स, AI और क्लाउड-नेटिव एप्लिकेशन को संबोधित करने के लिए उच्च-प्रदर्शन, कम-विलंबता ऑब्जेक्ट स्टोरेज की बढ़ती मांग को संबोधित करती है। नेटएप सुधारों में बड़े और/या विलंबता-संवेदनशील वर्कलोड के उद्देश्य से 9x प्रदर्शन सुधार के लिए छह युग्मित स्टोरेज नियंत्रकों के लिए स्केल-आउट नेटएप क्लस्टरिंग शामिल है। भंडारण के लिए एक और सुधार: एडब्ल्यूएस कंसोल में नेटएप फ्लेक्सग्रुप प्रबंधन, ऑपरेटरों के लिए एक वरदान। ज़ोनल ऑटोशिफ्ट के साथ लचीलेपन को बढ़ावा मिला है, एक नई सुविधा जो एडब्ल्यूएस सेवा के मुद्दों का पता चलने पर रूट 53 के माध्यम से एप्लिकेशन ट्रैफ़िक को स्थानांतरित कर देगी और सेवा स्वास्थ्य बहाल होने पर इसे वापस स्थानांतरित कर देगी। एप्लिकेशन लोड बैलेंसर अब बैक-एंड सर्वर के साथ सुरक्षित कनेक्शन सुनिश्चित करने के लिए क्लाइंट प्रमाणीकरण सत्यापन को ऑफलोड करता है, जिससे सुरक्षा में अंतराल की संभावना कम हो जाती है।

एंटरप्राइज ऐप्स. व्यावसायिक अनुप्रयोगों के आसपास AWS की कहानी – ज्यादातर साझेदारी के माध्यम से – मजबूत होती जा रही है। इस साल की शुरुआत में वर्कडे मार्केटप्लेस और साझेदारी की घोषणा और अब, सेल्सफोर्स और सर्विसनाउ उन संगठनों के लिए मददगार होगी जो इलेक्ट्रॉनिक डेटा प्रोसेसिंग और सोर्सिंग दक्षताओं के माध्यम से युक्तिकरण और लागत में कमी की तलाश कर रहे हैं। AWS ग्राहक वास्तविक सोर्सिंग और लागत लाभ का लाभ उठा सकते हैं और AWS बुनियादी ढांचे के उपयोग और अग्रणी एंटरप्राइज़ ऐप प्रदाताओं के बीच अधिक तालमेल के अवसरों की तलाश कर सकते हैं।

संपर्क केंद्र। AWS संपर्क केंद्रों के लिए कनेक्ट पेशकश में निवेश करना जारी रखता है। कुछ नए फीचर हाइलाइट्स में एजेंट सहायता के आसपास बहुत दिलचस्प चीजें शामिल हैं, क्यू के शीर्ष पर एक एजेंट सहायक बनाया गया है, और एजेंट सहायता अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए फ्लो बिल्डर डेवलपमेंट टूल का विस्तार किया गया है। AWS ने नई एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफ़ॉर्म और लोड क्षमताओं के बारे में कुछ घोषणाएँ भी कीं, जो ग्राहक सेवा के लिए रोमांचक वादे रखती हैं, जहाँ डेटा महत्वपूर्ण है और आम तौर पर कई प्रणालियों में फैला हुआ है। इस जानकारी का तेज़ और आसान सिंक्रनाइज़ेशन संपर्क केंद्र के लिए मूल्यवान है, और इनमें से अधिकांश जानकारी विपणन, उत्पाद, ग्राहक अनुभव और कई अन्य टीमों के लिए और भी दिलचस्प है।

बेशक, यह री:इन्वेंट की घोषणाओं का केवल एक अंश है। हमसे (ली सस्टार, ट्रेसी वू, चार्ली दाई, ब्रेंट एलिस, लिज़ हर्बर्ट, मैक्स बॉल और मिशेल गोएट्ज़) या किसी अन्य फॉरेस्टर विश्लेषक से अधिक परिप्रेक्ष्य के लिए, enquiry@forrester.com पर एक पूछताछ या मार्गदर्शन सत्र बुक करें।