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किसी भी नई तकनीक के साथ-साथ इसके द्वारा खुलने वाले अवसरों के साथ, जनरेटिव एआई के अनपेक्षित परिणामों और जिम्मेदार कार्यान्वयन की आवश्यकता के बारे में चिंताएं हैं। हमें उस हॉटस्पॉट में होने की ख़ुशी थी जिसका आमतौर पर दावा किया जाता है केनेथ सलदान्हा इस महत्वपूर्ण विषय पर चर्चा करने के लिए बीमा समाचार विश्लेषण के इस एपिसोड में शामिल होकर खुशी हुई ब्रूस हेन्टशेलउद्योग में एक प्रकाशक।
हमने एक कहानी पर चर्चा की ब्रिटेन में 76 वर्षीय व्यक्ति जिसका दावा खारिज कर दिया गया था हाल ही में एक घर में आग लगने के बाद क्योंकि वह अपने पॉलिसी आवेदन पर एक बॉक्स पर टिक करने में विफल रहा। यह दुर्भाग्यपूर्ण घटना बीमाकर्ताओं द्वारा अपने ग्राहकों को समझने के महत्व पर जोर देती है, जिसमें जनसंख्या जनसांख्यिकी में महत्वपूर्ण बदलाव और एप्लिकेशन प्रक्रियाओं को डिजाइन करना शामिल है जो एकत्र की जा रही जानकारी के महत्व को प्रभावी ढंग से बताती है और जनरल एआई कैसे भूमिका निभा सकती है।
हमने चर्चा की कि पिछले दावों की पहचान करने के लिए ग्राहकों पर निर्भर रहने के बजाय, जेनरेटर एआई डेटा का विश्लेषण कर सकता है और पुष्टि के लिए ग्राहकों को मान्य जानकारी प्रस्तुत कर सकता है।
हमने बीमा पॉलिसियों को कवर करने के तरीकों को प्रदान करने के अवसर पर भी चर्चा की जेनरेटिव एआई गलत हो सकता है. जिम्मेदार एआई जोखिमों को कम करते हुए जेनरेटर एआई की शक्ति का उपयोग करने की कुंजी है। बीमाकर्ताओं को मनुष्यों को लूप में रखना चाहिए और अंतर्दृष्टि, स्वचालन और सेवा के उच्च स्तर को बढ़ाने के लिए एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग करना चाहिए। साइबर बीमा के ढांचे से सीखते हुए, बीमाकर्ता शुरुआत में विशिष्ट प्रकार के नुकसान पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और बाजार के विकसित होने पर धीरे-धीरे कवरेज का विस्तार कर सकते हैं। दीर्घकालिक सफलता के लिए जोखिम प्रबंधन और जेनरेटर एआई की क्षमताओं का लाभ उठाने के बीच संतुलन बनाना महत्वपूर्ण है।
(पाद लेख)
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गति टक्कर
बीमा के भविष्य को बढ़ावा दें: प्रौद्योगिकी आधुनिकीकरण, जैसे एआई और क्लाउड-ईंधन डेटा एनालिटिक्स, बीमाकर्ताओं को बढ़ते राजस्व और लागत में कटौती के माध्यम से लाभदायक विकास प्रदान करने में मदद करता है।
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