व्यावसायिक संदर्भ में GenAI का सफलतापूर्वक लाभ कैसे उठाएं

18 जनवरी को, एक वेबिनार और फॉरेस्टर की चर्चा के लिए एक हजार से अधिक व्यापार और प्रौद्योगिकी नेता हमारे साथ शामिल हुए। 2024 के लिए भविष्यवाणियाँ. हमें इस बारे में बहुत सारे अच्छे प्रश्न प्राप्त हुए कि जेनेरिक एआई (जेनएआई) विपणन, ग्राहक अनुभव (सीएक्स), और बिक्री जैसे ग्राहक-सामना वाले कार्यों को कैसे प्रभावित करेगा; हमारे कुछ उत्तर नीचे हैं. हमें प्राप्त अधिक तकनीकी प्रश्नों के उत्तर के लिए, कृपया सहयोगी पोस्ट जेनएआई फॉर टेक लीडर्स: क्यू एंड ए देखें। और एफया इससे भी अधिक इस पर कि जेनएआई भविष्य को कैसे आकार देगा, तीन गहन भविष्यवाणियां 2024 वेबिनार हैं जिन्हें आप देख सकते हैं: सीएक्स और डिजिटल, तकनीकीऔर B2B मार्केटिंग, बिक्री और उत्पाद.

GenAI को काम करने के लिए डेटा की आवश्यकता है। कंपनियों को अभी यह सुनिश्चित करने के लिए क्या करना चाहिए कि उनका डेटा AI के लिए तैयार है?

कंपनियों को अपने बुनियादी डेटा प्रबंधन और शासन प्रथाओं को मजबूत करना चाहिए। GenAI वर्तमान में अपने आउटपुट को ग्राउंड करने के लिए ज्यादातर असंरचित डेटा पर निर्भर करता है, इसलिए बड़े भाषा मॉडल में डेटा की पुनर्प्राप्ति और वितरण का समर्थन करने के लिए, असंरचित डेटा सेट को प्रबंधित करना, खोज के लिए अनुक्रमित करना और मेटाडेटा के साथ समृद्ध करना शुरू करें। यह सुनिश्चित करना कि जेनएआई उपकरण उचित एंटरप्राइज़ अनुमतियों के साथ आवश्यक डेटा स्रोतों तक पहुंच सकते हैं, इस जानकारी का उपभोग करने में सक्षम होंगे।

क्या AI पर यूरोपीय संघ के नियम अपना रास्ता बनाएंगे या बदल देंगे कि संयुक्त राज्य अमेरिका में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

यूरोपीय संघ के वसंत से पहले कानून बनने की उम्मीद है एआई अधिनियम पहला बाध्यकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कानून है। और हां, निम्नलिखित और अन्य कारणों से इसका संयुक्त राज्य अमेरिका सहित यूरोप के अंदर और बाहर गहरा प्रभाव पड़ेगा:

1. यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन की तरह, नियमों का एक मजबूत बाह्य-क्षेत्रीय प्रभाव होगा। जो कंपनियां यूरोपीय बाजार के लिए निर्देशित उत्पादों और/या सेवाओं में एआई का लाभ उठाती हैं, उन्हें नियमों का पालन करना होगा, भले ही उनका मुख्यालय कहीं भी हो। एआई पर नियम व्यापक होंगे, क्योंकि वे “एआई मूल्य श्रृंखला” के सभी कलाकारों को संबोधित करते हैं; इसका मतलब है एआई सिस्टम के प्रदाता, आयातक और तैनातीकर्ता।
2. चूंकि ईयू का एआई अधिनियम एआई पर पहला बाध्यकारी विनियमन होगा, और कई कंपनियों को अनुपालन करने के लिए बाध्य होने के कारण, यह बहुत संभव है कि यह एआई अनुपालन के लिए वास्तविक मानक बन जाएगा। हम उम्मीद करते हैं कि एआई अधिनियम के कम से कम तीन तत्व अन्य भौगोलिक क्षेत्रों में एआई नियमों की रीढ़ बन जाएंगे। विशेष रूप से, एआई अधिनियम के निम्नलिखित भागों को बाद के कानून में दोहराए जाने की उम्मीद है: 1) जोखिम-आधारित दृष्टिकोण; 2) उत्पन्न जोखिम (स्वयं प्रौद्योगिकी के बजाय) के आधार पर उपयोग के मामलों को विनियमित करने पर मजबूत फोकस; और 3) व्यापक पारदर्शिता और शासनादेश।

आप वित्तीय सेवाओं जैसे उच्च विनियमित उद्योगों में ग्राहक-सामना की पहल में जेनएआई को सुरक्षित रूप से कैसे पेश करते हैं? क्या विश्वास कायम करने के लिए पहले आंतरिक रूप से शुरुआत करना उचित है?

अत्यधिक विनियमित उद्योगों में, चौकियाँ शुरू करना दोगुना महत्वपूर्ण है।

डिज़ाइन प्रक्रिया के दौरान नैतिक प्रभावों पर विचार करें

इसके अतिरिक्त, बीआप किसी बाहरी उपयोग के मामले में जेनेरिक एआई का उपयोग कैसे और कब कर रहे हैं, इसके बारे में पूरी तरह से पारदर्शी हैं। इसका मतलब है, उदाहरण के लिए, विषयों/स्थितियों का एक संकीर्ण समूह स्थापित करना जिस पर AI-संचालित टूल प्रतिक्रिया दे सकता है। जब बाहरी उपयोगकर्ता उस संकीर्ण बा से दूर हो जाते हैंएनडी, “मैं इसका उत्तर नहीं दे सकता” या इसी तरह के उत्तर के साथ उत्तर देने के लिए टूल को “प्रोग्राम” करता हूं. फॉरेस्टर‘एस इज़ोला उपकरण इसका एक उदाहरण है.

एआई कैसे प्रभावित कर रहा है कि कंपनियां बाजार में क्या उत्पाद लाती हैं?

हमारा अनुमान है कि पांच नए उत्पाद लॉन्च में से एक में एआई-योगदान विश्लेषण या अंतर्दृष्टि शामिल होगी जो चुनी गई सुविधाओं या क्षमताओं को प्रभावित करेगी। कंपनियां ग्राहकों की प्रतिक्रिया और असंरचित जानकारी के कई और स्रोतों का विश्लेषण करने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करेंगी, जिससे अंतर्दृष्टि प्राप्त होगी जो सुविधा विकल्पों को प्राथमिकता देने में मदद करेगी।

जेनएआई द्वारा बनाई जा सकने वाली सामग्री और स्वचालन में “मानवीय स्पर्श” की परत जोड़ने के लिए कंपनियों को अपनी मार्केटिंग, बिक्री और ग्राहक सहायता प्रक्रियाओं को कहां संशोधित करने की आवश्यकता है?

संक्षिप्त उत्तर यह है सभी एआई-जनित सामग्री जो विपणन, बिक्री, या ग्राहक सहायता से संभावित ग्राहकों या ग्राहकों के सामने जाती है, उसे सटीकता के लिए परीक्षण किया जाना चाहिए या गलतियों और/या सुसंगत बकवास की संभावना को खत्म करने के लिए एक नियमित निरीक्षण प्रक्रिया होनी चाहिए।

जब आप एआई का उपयोग करके किसी अवधारणा का मूल्यांकन कर रहे हों तो काउंटरपॉइंट्स को शामिल करना कितना महत्वपूर्ण है ताकि, कुछ बनाने के बारे में एक प्रश्न के बजाय, आप उस इनपुट को शामिल करें जो विषय पर नकारात्मक है?

त्वरित इंजीनियरिंग और पुनरावृत्ति व्यापक जनरेटिव एआई उपयोग और सफलता की कुंजी होगी। अपने संगठन के लोगों को जेनरेटिव एआई का उपयोग करने में सहज बनाना पहला कदम है। काउंटरप्वाइंट और नकारात्मक उदाहरण मॉडल द्वारा दी जाने वाली प्रतिक्रियाओं में अधिक सटीकता और सूक्ष्मता पैदा करने में मदद करते हैं, जिससे परिणामों में आत्मविश्वास और विश्वास बढ़ता है।

एक उद्यम के भीतर, एआई से कौन सा व्यावसायिक कार्य सबसे अधिक लाभान्वित होगा: बिक्री, विपणन, सेवा, मानव पूंजी प्रबंधन, या वित्त?

अल्पावधि में, फॉरेस्टर के सितंबर 2023 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पल्स सर्वे के नतीजे सूचना प्रौद्योगिकी को पैक के नेता के रूप में रखते हैं। सर्वेक्षण में उत्तरदाताओं से पूछा गया कि उनका मानना ​​है कि एआई से किस व्यावसायिक कार्य को सबसे अधिक लाभ होगा। सूचना प्रौद्योगिकी 30% के साथ आगे रही। अधिकांश कार्यों का प्रतिशत कहीं न कहीं किशोरों में था: संचालन, ग्राहक सेवा, अनुसंधान एवं विकास, और विपणन और बिक्री। पीछे की ओर वित्तीय प्रबंधन 8% और HR 5% के साथ था।

व्यावसायिक कार्यों के लिए दीर्घकालिक दृष्टिकोण अधिक अपारदर्शी है। नई जेनएआई क्षमताएं और उपयोग के मामले लगभग प्रतिदिन सामने आते हैं, इसलिए भविष्य खुला है। भले ही कोई फ़ंक्शन सर्वाधिक लाभ पहुंचाने के लिए तैयार न हो, फिर भी उससे लाभ तो होता ही है।

जैसे-जैसे हम 2024 की ओर बढ़ रहे हैं, हम GenAI के बारे में और अधिक सवालों के जवाब देने के लिए उत्साहित हैं। हम कैसे मदद कर सकते हैं, यह जानने के लिए अपनी खाता टीम से संपर्क करें। यदि आप अभी तक ग्राहक नहीं हैं, तो देखें कि कैसे फॉरेस्टर निर्णय परिवर्तन और परिवर्तन के महत्वपूर्ण समय के दौरान नेताओं का समर्थन करता है। पूर्ण भविष्यवाणियाँ 2024 वेबिनार अब मांग पर उपलब्ध है. आप हमारे निःशुल्क संसाधनों का भी अवलोकन कर सकते हैं जेनएआई हब.