संपत्ति प्रबंधन सफलता: एआई औद्योगिक को कैसे बढ़ाता है

औद्योगिक संपत्ति प्रबंधकों के पास उपलब्ध प्रौद्योगिकी समाधानों की विशाल श्रृंखला में, सबसे शक्तिशाली और आशाजनक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। एआई मॉडल का उपयोग संपत्ति प्रबंधकों के लिए अमूल्य सहायक के रूप में सेवा करने की क्षमता के माध्यम से आता है, विपणन और पट्टे के स्थानों से लेकर रखरखाव और मरम्मत में सहायता करने तक, किरायेदारों को उच्च, अधिक व्यक्तिगत सहायता पर ध्यान केंद्रित करने में उनका काफी समय बचता है। स्तर।

औद्योगिक क्षेत्र में एआई: पूर्वानुमानित क्षमता

औद्योगिक संपत्ति प्रबंधकों के लिए, मूल्य बढ़ाने के लिए स्वचालन प्रौद्योगिकी का सबसे पुराना उपयोग भविष्य कहनेवाला विश्लेषण मॉडल है, जो निर्णय लेने की जानकारी देने के लिए संपत्तियों और पोर्टफोलियो में डेटा एकत्र करता है। ऐसी तकनीकों का उपयोग भवन के बुनियादी ढांचे में सुधार की निगरानी और सूचना देने से लेकर किरायेदार की जगह की जरूरतों के बारे में निर्णय बढ़ाने तक होता है। ऐसी तकनीकों का लाभ मानव द्वारा मैन्युअल रूप से कच्चे डेटा को खंगालने की तुलना में जानकारी के माध्यम से निर्णयों को कहीं अधिक तेजी से प्रभावित करने की उनकी क्षमता में निहित है।

मेघन एल्वेल, औद्योगिक प्रभाग के अध्यक्ष, जेएलएल वर्क डायनेमिक्स। छवि जेएलएल वर्क डायनेमिक्स के सौजन्य से

रखरखाव के अंत में, इसका तात्पर्य पूर्वानुमानित और अप्रत्याशित दोनों समस्याओं से आगे निकलने के लक्ष्य के साथ मिशन-महत्वपूर्ण विनिर्माण, विद्युत, डेटा भंडारण और एचवीएसी उपकरणों के स्वास्थ्य और प्रदर्शन की निगरानी करना है। “जितना अधिक हम किसी भी समस्या से आगे निकलने और किसी इमारत में बुनियादी ढांचे की निगरानी करने के लिए (कृत्रिम) बुद्धिमत्ता का लाभ उठा सकते हैं, उतना ही अधिक प्रभावी ढंग से हम मुद्दों के स्रोतों तक पहुंचने में अपने समय का सबसे कुशलतापूर्वक उपयोग करने के लिए अपने मानव संसाधनों को तैनात कर सकते हैं,” विस्तृत मेघन एल्वेल, औद्योगिक प्रभाग के अध्यक्ष जेएलएल कार्य गतिशीलता.

यहां, फर्म के प्रबंधन पोर्टफोलियो को देखते हुए, खेल आकार का मामला है। “किसी भी औद्योगिक विनिर्माण सुविधा, वितरण केंद्र या पूर्ति केंद्र के बारे में सोचें। यह किसी भी सुविधा प्रबंधक या तकनीशियन के लिए बहुत बड़ी बात है, और वे एक ही समय में हर स्थान पर नहीं हो सकते, चाहे आपके पास कितने भी हों। आप लोगों को तीन गुना किए बिना वर्ग फ़ुटेज को तीन गुना कर सकते हैं” एल्वेल ने समझाया।

पोर्टफोलियो स्तर तक विस्तारित, ऐसी प्राथमिकताएँ वास्तव में संसाधन-गहन हैं। “ये बुनियादी चीजें लगती हैं, लेकिन जब आप 10,000 ग्राहकों के बीच 3,500 संपत्तियों का प्रबंधन कर रहे हैं, तो आपको डेटा के साथ ऐसा करने में सक्षम होना होगा और अपने कर्मचारियों को सक्रिय होने के लिए सूचित करना होगा,” मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी क्लार्क अर्डर्न ने कहा। लिंक रसद. इस तरह के विचार जेएलएल वर्क डायनेमिक्स को प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग की जानकारी देते हैं मैं सही, एक वर्क ऑर्डर फाइलिंग सॉफ्टवेयर जो इंटरनेट-ऑफ-थिंग्स-कनेक्टेड सेंसर को जोड़ता है जो स्वचालित डेटा संग्रह के साथ वास्तविक समय में उपकरण के प्रदर्शन की निगरानी करता है। एक अन्य तकनीक जिसका उपयोग इस दर्शन द्वारा सूचित किया जाता है अटेरनाजो संपत्तियों के 3डी डिजिटल जुड़वाँ बनाता है जो रखरखाव निर्णयों को सूचित करने के लिए एक इमारत के कामकाज का पूरी तरह से ऑडिट करता है।

क्लार्क अर्डर्न, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, लिंक लॉजिस्टिक्स। छवि लिंक लॉजिस्टिक्स के सौजन्य से

प्रस्ताव अपने IoT-कनेक्टेड बिल्डिंग मैनेजमेंट सिस्टम को ऑटोमेशन के साथ जोड़ दिया, और दोनों को एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग सॉफ्टवेयर में एकीकृत कर दिया, जिसका उपयोग संपत्ति प्रबंधक करते हैं। फर्म के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी सिनीश केशव ने विस्तार से बताया, “यह प्लेटफ़ॉर्म प्रतिक्रियाशील रखरखाव, उपकरण प्रबंधन, वर्चुअल दस्तावेज़ प्रबंधन, लागत प्रबंधन और रिपोर्टिंग, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सभी को एक साथ शामिल करता है।” हाइलाइट्स में एक पम्परूम प्रबंधन समाधान शामिल है जो लीक होने से पहले भविष्यवाणी करने में सक्षम है, साथ ही एक कार्बन डेटा प्रबंधन प्रणाली जो स्थिरता लक्ष्यों को आगे बढ़ाने में मदद करती है।

यह भी पढ़ें: औद्योगिक क्षेत्र के लिए आगे क्या है? एसआईओआर सम्मेलन रिपोर्ट

संपत्ति प्रबंधन की सेवा-केंद्रित प्रकृति के बाहर, पूर्वानुमानित मॉडल व्यवसाय के अंत में संपत्ति प्रबंधकों की सहायता करते हैं। लिंक लॉजिस्टिक्स अपनी संपत्तियों और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा दोनों से जानकारी एकत्र करने के लिए एक मालिकाना मंच का उपयोग करता है। ऐसी जानकारी के साथ, कर्मचारी सुविधाओं और पूंजीगत सुधारों के बारे में, या यहां तक ​​कि संपत्ति अभी भी स्वामित्व के लायक है या नहीं, के बारे में सूचित निर्णय ले सकते हैं। “(वे) मौसम जैसी बुनियादी चीजें हो सकती हैं, लेकिन आर्थिक डेटा बिंदु भी हो सकते हैं जिन्हें हम यह समझने में मदद कर सकते हैं कि कहां खरीदना है, कब खरीदना है, कब बेचना है और अपने स्थान को कैसे व्यवस्थित करना है ताकि ग्राहक सबसे प्रभावी हो सकें उनके व्यवसायों में,” अर्डर्न ने बताया वाणिज्यिक संपत्ति कार्यकारी.

मूल्य उत्पन्न करना

सिनेश केशव, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, प्रोलोगिस। छवि प्रोलोगिस के सौजन्य से

अपने दूरंदेशी भाई-बहन के विपरीत, जेनरेटिव एआई, जो सूचनाओं को सक्रिय रूप से संश्लेषित करने के लिए डेटा का उपयोग करता है, ने संपत्ति प्रबंधन में हाल ही में, फिर भी विस्फोटक उद्भव देखा है। सबसे तात्कालिक लाभार्थी पट्टा प्रशासन है, जिसे अर्डर्न “मालिक-संचालकों का बुगाबू” कहते हैं। जेनरेटिव एआई डेटा एकत्र करता है, लेकिन दस्तावेज़ों को स्वयं उत्पन्न करने की क्षमता के कारण भिन्न होता है। विकास के अंत में, लिंक ने एक मालिकाना मंच बनाया जो असंगठित सामग्री से जानकारी निकालता है, जिसका लक्ष्य एक भाषा-प्रसंस्करण मॉडल को मानव की इच्छानुसार कार्य करने के लिए प्रशिक्षित करना है।

ऐसी तकनीक का फायदा? एल्वेल ने विस्तार से बताया, “(यह) हर बार एक नए पट्टे को समाप्त करने पर अधिक स्मार्ट हो जाता है और सीखता है।” प्रोलोगिस के लिए, जो एआई-आधारित दस्तावेज़ निर्माण का उपयोग करता है, “जिसे हमारे परिचालन प्रणाली में शामिल होने में कई दिन और सप्ताह लगते थे, अब कई मिनट लगते हैं,” केशव ने कहा। निःसंदेह, कर्मचारी अभी भी सारांशों और सूचनाओं के ऑडिट में भूमिका निभाते हैं।

अपने हिस्से के लिए, लिंक लॉजिस्टिक्स एक भाषा-प्रसंस्करण मॉडल को प्रशिक्षित करने की योजना बना रहा है ताकि “जानकारी को मानव संपर्क के तरीके से पूछताछ की जा सके”, जो ग्राहकों और कर्मचारियों को समान रूप से “डेटा पॉइंट तेजी से, आसान और सहजता से प्राप्त करने” की अनुमति देता है, अर्डर्न के अनुसार .

अन्य क्षेत्र जहां जेनरेटिव एआई मूल्य उत्पन्न करता है वह उपकरण संचालन में है, जो जटिल विनिर्माण, एचवीएसी और भंडारण समाधानों को तेजी से ऑनलाइन लाता है। “उपकरण का प्रत्येक टुकड़ा एक सूचना पैकेट के साथ आता है। जितना अधिक हम उस सारी जानकारी को तुरंत पचाने के लिए मशीन लर्निंग का लाभ उठा सकते हैं, उतना ही अधिक हम इसे उस तकनीक में प्लग कर सकते हैं जिसका उपयोग हमारे इंजीनियर कर रहे हैं, ताकि यह उनके दिमाग में सबसे ऊपर हो, ठीक उनकी उंगलियों पर,” एल्वेल ने विस्तार से बताया।

शीघ्रता से और (ज्यादातर समय) सटीक रूप से सामग्री बनाने की क्षमता में भी व्यापक विपणन क्षमता होती है। प्रोलोगिस विपणन संपार्श्विक उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करने का प्रयोग कर रहा है। एलवेल के अनुसार, जेएलएल ने जेएलएलजीपीटी नामक एक मालिकाना जीपीटी मॉडल विकसित किया है, जिसका उपयोग यह “महान लिंक्डइन पोस्ट लिखने से लेकर पट्टों के सार का लाभ उठाने तक” करता है।

भविष्य में, केशव मॉडल और अंतरिक्ष नियोजन सिमुलेशन को “आकर्षक अनुप्रयोगों” के रूप में खरीदने की प्रवृत्ति की आशा करते हैं, जिसे व्यापक रूप से अपनाए जाने के लिए और अधिक परिष्कृत करने की आवश्यकता है।

परम सहायक

इन सभी उपयोग मामलों के आलोक में, नवीनतम जीपीटी मॉडल या पूर्वानुमानित विश्लेषण सॉफ़्टवेयर को अपनाना आकर्षक हो सकता है, विशेष रूप से बाज़ार द्वारा उन्हें अपनाने की गति को देखते हुए। “जब आप सोचते हैं कि पीसी कब पेश किया गया था, तो उत्पादकता और संचालन को प्रभावित करने में वास्तव में 20 साल लग गए। मोबाइल और क्लाउड (प्रौद्योगिकी) के साथ यह और भी छोटा था, और एआई के साथ यह उससे भी छोटा होने जा रहा है,” अर्डर्न ने कहा।

लेकिन संपत्ति प्रबंधकों के लिए अच्छा होगा कि वे प्रौद्योगिकी पर इस संदर्भ में विचार करें कि मनुष्य स्वयं इन मॉडलों का उपयोग कैसे करेंगे। एल्वेल ने चेतावनी देते हुए कहा, “हम अधिक स्मार्ट बनने में मदद के लिए एआई का लाभ उठा सकते हैं, लेकिन हम कभी भी उन लोगों के गहरे अनुभव, कौशल और ज्ञान को प्रतिस्थापित नहीं करना चाहेंगे जो उपकरण और इन इमारतों का प्रबंधन कर रहे हैं।”

केशव सहमत हैं, और समय बचाने वाले पहलुओं को प्राथमिक प्रेरक के रूप में देखते हैं। प्रौद्योगिकी और एआई के साथ दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके हमारे फ्रंटलाइन कर्मचारियों का समय बचाकर, हम उन्हें अपने ग्राहकों और अन्य हितधारकों के साथ अधिक समय बिताने में मदद करते हैं, ”उन्होंने बताया। सीपीई.