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के लिए केनी शिनडायरेक्ट-टू-कंज्यूमर वैकल्पिक परिसंपत्ति प्रबंधन कंपनी फंडराइज के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, हाल के वर्षों में कुछ सबसे रोमांचक तकनीकी प्रगति संरचित क्वेरी भाषा टूल में हुई है। अपनी दशकों पुरानी जड़ों के बावजूद, SQL विभिन्न प्रकार के डेटा-संबंधित टूल में SQL टूल की प्रगति से उत्साहित होकर पुनर्जागरण के दौर से गुजर रहा है।
फ्रीपिक द्वारा छवि
“यदि आप इस समय जो चल रहा है उसकी गहराई से जांच करें, तो SQL – क्लाउड कंप्यूटिंग, सर्वर रहित डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के साथ मिलकर – टूल का एक नया सेट तैयार कर रहा है जो SQL की सर्वव्यापकता का लाभ उठाता है लेकिन इसमें अमूर्तताएं होती हैं जो इसे उपयोग करना संभव बनाती हैं। एसक्यूएल की जटिलता इससे कहीं अधिक है कि कोई व्यक्ति आश्चर्यजनक रूप से निर्बाध समाधान तैयार करने के लिए किसी डेटा स्रोत को जिम्मेदारी से कैसे क्वेरी करेगा,” शिन ने एक में बताया हालिया साक्षात्कार टेक ब्रू के साथ.
एसक्यूएल क्या है?
SQL एक मानकीकृत प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे विशेष रूप से रिलेशनल डेटाबेस के प्रबंधन और इंटरैक्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जहां जानकारी परस्पर संबंधित तालिकाओं में संग्रहीत की जाती है। महत्वपूर्ण रूप से, SQL घोषणात्मक कथनों के माध्यम से संचालित होता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को यह निर्दिष्ट करने की अनुमति मिलती है कि वे इन कार्यों को प्राप्त करने के लिए प्रक्रियात्मक चरणों का विवरण दिए बिना कौन सा डेटा पुनर्प्राप्त करना या हेरफेर करना चाहते हैं। यह रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन में आवश्यक है, जो डेटा सबसेट के लिए क्वेरी करने, रिकॉर्ड अपडेट करने और डेटाबेस संरचनाओं को प्रबंधित करने जैसे संचालन को सक्षम बनाता है।
SQL की ताकत बड़े डेटासेट पर जटिल प्रश्नों को संभालने की क्षमता में निहित है। यह डेटा को कुशलतापूर्वक एकत्र करने, सॉर्ट करने और फ़िल्टर करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जो डेटा विश्लेषण, बिजनेस इंटेलिजेंस और कई वेब सेवाओं के बैकएंड सिस्टम में अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है। इसका सिंटैक्स, बुनियादी संचालन के लिए सरल होते हुए भी, प्रदर्शन और जटिल डेटा संबंधों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे यह डेटाबेस प्रशासकों और डेटा-संचालित अनुप्रयोगों से निपटने वाले डेवलपर्स के लिए एक अनिवार्य उपकरण बन जाता है।
हाल की प्रगति
ऐतिहासिक रूप से एक सीधी क्वेरी भाषा के रूप में देखी जाने वाली SQL अब अधिक जटिल संचालन के केंद्र में है, नई प्रौद्योगिकियों के साथ इसके एकीकरण के लिए धन्यवाद।
शिन ने फंडराइज में लागू की गई कुछ नई डेटा प्रबंधन प्रौद्योगिकियों के रूप में डीबीटी, फाइवट्रान, स्नोफ्लेक और लुकर का उल्लेख किया।
डीबीटी उपयोगकर्ताओं के लिए एसक्यूएल का उपयोग करके कच्चे डेटा को बदलना आसान बनाता है, और फाइवट्रान स्वचालित रूप से विभिन्न स्रोतों से डेटा को डेटा वेयरहाउस में ले जाता है, जिससे विश्लेषण के लिए तैयारी प्रक्रिया सरल हो जाती है। स्नोफ्लेक एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो SQL के डेटा भंडारण और प्रसंस्करण को बढ़ाता है, जिससे आसान स्केलिंग और कुशल डेटा प्रबंधन की अनुमति मिलती है, और लुकर उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग प्रदान करने के लिए SQL का विस्तार करता है।
शिन ने कहा, “ये उपकरण हमारे लिए जिस उत्पादकता को उजागर करते हैं वह उल्लेखनीय है, खासकर उन लोगों के लिए जो अधिक घरेलू डेटा इंजीनियरिंग वातावरण के आदी हैं।”
अंततः, ये उपकरण संगठनों को बड़े डेटासेट को अधिक तेज़ी से और अधिक लचीलेपन के साथ संसाधित करने में सक्षम बनाते हैं। वे विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत करना भी आसान बनाते हैं, जो उस युग में एक महत्वपूर्ण क्षमता है जहां डेटा अक्सर कई प्रणालियों और प्लेटफार्मों में बिखरा हुआ होता है।
इसके अलावा, क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ एसक्यूएल के एकीकरण ने डेटा भंडारण और पहुंच के लिए नई संभावनाएं खोल दी हैं। सर्वर रहित डेटाबेस और क्लाउड-आधारित डेटा वेयरहाउस स्केलेबिलिटी और लागत-प्रभावशीलता प्रदान करते हैं, जो उन्हें उन व्यवसायों के लिए आदर्श बनाते हैं जिन्हें भौतिक बुनियादी ढांचे को बनाए रखने के बोझ के बिना बड़ी मात्रा में विविध डेटा का प्रबंधन करने की आवश्यकता होती है।
धन संचय और डीबीटी: एक केस स्टडी
फ़ंडराइज़ को अपने निवेश, परिसंपत्तियों और लेनदेन के बारे में वित्तीय डेटा से लेकर अपने विपणन अभियानों की प्रभावशीलता पर डेटा तक की डेटा आवश्यकताएं हैं।
हाल के एक लेख में, एनालिटिक्स के वीपी चार्ल्स वुड और फंडराइज के एनालिटिक्स मैनेजर जैक प्लॉश्निक ने बताया कि कैसे डीबीटी में बदलाव से उन्हें डेटा के इस जटिल सरणी को प्रबंधित करने में मदद मिली है।
प्लॉशनिक ने कहा, “डीबीटी हमें नए बिजनेस इंटेलिजेंस डैशबोर्ड बनाने की अनुमति देता है जो पहले कभी मौजूद नहीं थे।” “अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि यह हमें उन डैशबोर्ड को बनाने में बहुत कम समय और गहन विश्लेषण पर अधिक समय खर्च करने की अनुमति देता है। हमारे पास कठिन, प्रभावशाली प्रश्नों का उत्तर देने के लिए अधिक समय है।”
वुड ने आगे कहा, “सर्वोच्च मूल्य वाले काम को खोने के साथ एक बड़ी अवसर लागत जुड़ी हुई थी जो हम सिस्टम को चालू रखने के लिए कर सकते थे। हम रखरखाव पर जितना समय खर्च करते हैं वह अब लगभग शून्य है।”
उन्होंने बताया कि डीबीटी ने फंडराइज मार्केटिंग टीम को सक्षम बनाया अधिक कुशलतापूर्वक और सटीक विश्लेषण करें लागत बनाम राजस्व के संदर्भ में उनके विज्ञापनों का प्रभाव जोड़ा गया।
प्लॉशनिक ने कहा, “अतीत में, हमें यह सुनिश्चित करने के लिए हर दिन जांच करनी पड़ती थी कि मार्केटिंग एट्रिब्यूशन नंबर सही थे और सारा डेटा उसी तरह प्रवाहित हो रहा था जैसा कि होना चाहिए था।” “यदि डेटा स्रोत कहता है कि कोई विशेष अभियान कुशल था, तो हमें यह सुनिश्चित करने में समय बिताना होगा कि वह संख्या वास्तव में सही थी।
“वह अब शून्य कार्य है। हम जानते हैं कि डैशबोर्ड सही है। अब सवाल यह है कि विपणन कार्यक्रम कुशल क्यों है या यह अक्षम क्यों है? हम अंततः उन प्रकार के प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।”
फंडराइज में उन्नत एसक्यूएल टूल द्वारा संचालित परिवर्तन कंपनियों के डेटा प्रबंधन के तरीके में व्यापक बदलाव का संकेत है। डीबीटी जैसे उपकरण श्रम-गहन डेटा प्रबंधन को अधिक कुशल, स्वचालित और व्यावहारिक प्रक्रियाओं में बदल रहे हैं। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी में सुधार होगा, जटिल डेटा चुनौतियों को नवाचार और विकास के अवसरों में बदलने के लिए SQL की पूरी क्षमता का उपयोग करते हुए, सभी उद्योगों के व्यवसाय इन उपकरणों का लाभ उठाने की अपनी क्षमता में सुधार करेंगे।
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